Bitrix24 · RAG · AI-агент

AI-агент в Bitrix24 с RAG и function calling

Один диалоговый интерфейс для вопросов по регламентам, учетным данным и внутренним знаниям компании.

Задача бизнеса

Что требовалось решить

Сотрудники не понимают, где искать ответ: в инструкции, чате, 1С или у специалиста. Разрозненные каналы увеличивают время ответа и усложняют контроль качества.

Результат решения

Единый технический контур, который связывает пользователя с нужным источником данных и сохраняет контроль доступа.

Решение

Как это работает

Backend-агент получает диалоги Bitrix24, использует function calling, обращается к MCP 1С и ищет подтверждённую информацию в RAG-базе на Qdrant.

Запрос пользователяAI-оркестрацияТочный источник

Возможности

Что входит в контур

Личные и групповые чаты Bitrix24
Polling, история сообщений и защита от циклов
Подключение MCP 1С и базы знаний
Настройки промпта, модели и tools для каждого чата

Подтверждено

Факты реализации

Backend-контейнер работает и health endpoint отвечает ok
В стеке подключён Qdrant
В SQLite сохраняются история запросов, tools, длительность и статус ответа

Безопасность

Контроль доступа

Для каждого чата можно ограничить список инструментов. В групповых чатах агент отвечает только при обращении, а подтверждённые ответы сохраняются с защитой от дублей.

Следующий шаг

Обсудим похожую задачу?

Опишите текущие системы и желаемый результат. Мы предложим подходящий контур интеграции и формат пилота.